中国社会科学报武汉7月3日电 （记者明海英）7月2日，由武汉大学马克思主义学院、马克思主义理论与中国实践协同创新中心主办的第二届“全国马克思主义青年学者珞珈论坛”学术研讨会在武汉举行。

　　华北电力大学马克思主义学院副教授王建红表示，马克思主义理论涉及文献规模庞大，其话语体系研究需要对其总体话语资料进行大规模的文本研读。传统的规范性理论研究方法难以胜任，很多研究只能涉及某一侧面、某一领域、某一学科。这就需要找到一种高效的新方法，考察庞大的马克思主义理论“话语总体”。

　　“文本挖掘和本体构建的大数据方法，能够高效、海量地处理各类复杂的文本数据，挖掘需要的话语信息，非常适宜在话语体系研究中对不同层级话语概念的提取，以及话语概念间‘关系’体系的构建。”王建红表示，运用大数据最终达到的目的是，挖掘马克思主义理论话语体系的完整形态，对其时空、学科、实践等结构进行探究，展开对各种结构部分间的横向、纵向比较，发现各自生成、演化的规律，系统解答马克思主义理论话语体系“是什么”、“有哪些经验教训”、“理论建设注意什么”、“实践应用注意什么”、“有哪些政策启示”等一系列理论问题，并在结合理论体系的讨论中，深化对马克思主义理论体系的理解，加强对中国话语权的认识，为国家相关工作更好地运用马克思主义话语提出建议。王建红表示，具体实现思路包括：构建尽可能全面的马克思主义理论语料库；以建立的数据仓库为基础，进行基于大数据方法的文本挖掘和话语关系网络提取；根据大数据方法输出的结果，进一步构建多层次、多结构的分话语体系，并对相关层次和结构的分话语体系进行各种横向、纵向比较，最终深化理论探讨。