“人类正从IT（Information Technology）时代走向DT（Data Technology）时代”。这场大数据革命强烈冲击着整个高等教育系统，逐渐成为驱动大学变革与创新不可忽视的重要力量。

　　“大数据”催生新教育形态

　　从雅典的吕克昂到我国稷下学宫的创立，两千多年来人类高等教育形态大致可分为两种：一种是“经院式”，师生齐聚一堂，以教师为中心诵读经典、传播文化；另一种是“广场式”，大庭广众之下，学者面向普罗大众传播新思想新观念。随着时间推移，人们逐渐认为有必要将学子集中在一个称之为“学校”的地方让他们在一段固定的时间学习，对于同一学习内容也应当采用相同的教学方式，逐渐演变成为现代学校组织建立的两个基本前提及假设。互联网与教育的跨界融合，教学活动从现场瞬间行为变成恒久的数据化行为，衍生出线上线下融合的双重教育服务业态，带来全新特征的育人空间。教育供给方式从传统的“一所学校、一间教室、一位老师、一群学生”的教育服务形态向“一张网络、一个终端、成千上万学生、学校老师任挑选”的教育服务形态迁移。

　　大数据时代，学生学习不再受时空限制，可根据自己的需要自主决定学习的时间、地点和内容，自主把握学习节奏，自主建构知识体系。

　　“大数据”驱动管理精准化

　　数据正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英式决策模式，逐步向非线性的、去中心化的、自下而上的、发挥群体性智慧的决策模式转型。大数据决策模式遵循“万事万物皆量化、数据转变为信息、信息转变为知识、知识涌现出智慧”的逻辑和流程，帮助大学管理者更加清晰地预测大学的未来和发展方向，更加准确地洞悉大学发展态势，从而提高决策的前瞻性和科学性。

　　大数据穿透了大学与社会间、大学各部门间、大学内师生间的信息壁垒，信息孤岛现象大幅消减，数据共享成为可能，大学管理的协同性、针对性和有效性大幅度提高。例如，大数据打通了人才需求端和供给端，不断提高人才培养的社会适应性及时代引领作用；大数据打通了大学科技创新链与经济产业链，为经济社会转型升级提供精准化服务。

　　大学运用大数据技术可以对人员信息、教学活动、科研活动、资源配置、运行维护等数据进行可视化的统计与分析，深度挖掘数据中的隐藏信息，查找问题的症结所在，进行“精准的靶向治疗”。借助大数据技术，毕业生就业跟踪评价变得更加广泛和有效，有助于大学评价自身教学质量并及时调整人才培养模式及方案来适应社会需求。