中国社会科学报综合外媒报道 尽管人工智能取得了很大进展,但在语言理解领域仍存在不足。3月7日,英国剑桥大学网站发文称,一项新开发的以互联网技术为基础的机器语言系统,其填字谜功能远超市场现有商用产品,有助于机器更好地理解语言。

　　英国、美国和加拿大的研究人员表示,该系统能更准确地回答提示线索为单词(如过失—有罪)、短语(如魔鬼的信徒—撒旦)和更长的短语或句子(如法国诗人和象征主义代表人物—波德莱尔)的填字问题。该系统还可以反向实现词典功能,即在用户解释描述某一概念后,给出相对应的概念。

　　研究人员输入系统的所有定义均被6部字典所囊括,再添加维基百科的解释,以帮助该系统理解单词、短语和句子,并将定义作为词句之间的桥梁。研究人员表示,类似方法可能优化机器对语言的理解以及提取信息的能力。

　　剑桥大学计算机实验室的费利克斯·希尔(Felix Hill)表示,“在过去的几年里,一场微型革命在机器学习领域展开,我们看到深度学习能力(深度学习是指借用大数据,训练没有“知识”储备的人工神经网络模拟实现人类的相关能力)的增长,这对语言感知和语音识别裨益良多。”