大数据发展谨防“一哄而上”　

    马云曾说，“我们还没搞懂PC互联网的时候，移动互联网来了。我们还没搞懂移动互联网的时候，大数据来了。”作为近几年来最热门的网络概念之一，大数据在多个领域的落地显示出其巨大优势，如出行类APP在城市中为用户提供快速的车辆调度，又如谷歌智能系统阿尔法围棋在人机围棋大战中获胜。然而大数据应用喜忧参半亦是事实，曾作为大数据具备革命性潜力证明的谷歌流感趋势近几年的预测结果并不尽如人意。

　　大数据是否被过度热炒？现行大数据分析是否可靠？这些疑问在大数据已作为国家战略被写进“十三五”规划纲要的当下迫切需要得到解答。北京大学国家发展研究院教授沈艳在接受海外网专访时强调，在明确大数据局限性和可行性的基础上，大数据产业才能够扎实发展。　　　　　

　　警惕大数据应用陷阱

　　尽管大数据的定义见仁见智，但其海量的数据规模、动态的数据体系、多样的数据类型等是业界的共识。沈艳表示，大数据能够以前所未有的精细度描画世界，如运用得当，能够帮助人们快速刻画新旧经济更替，给予产业发展方向以可视化指导，并为政府决策提供参考。

　　但是，大数据应用也面临陷阱，沈艳表示，“有一种看法认为，有了大数据就有了总体，就不再需要科学抽样了。”这种“大数据自大”倾向之所以值得警惕，一方面在于，数据反映的信息可能只是总体的一部分；另一方面，总体可能会在时间推移中发生变化。例如，“使用谷歌搜索流感相关信息的用户”和“美国流感人群”这个总体并不完全重合，因此用后者预测流感趋势存在先天不足。