【摘 要】随着互联网技术的发展，新闻的可视化也成为了一种变革转型的趋势。在新闻可视化制作的过程中，包含了传统新闻写作程序的所有步骤，并在这个基础上，需要对数据进行更多的数据分析和可视化的制作。因此，媒介融合时代新闻行业需要的是复合型视觉新闻制作人才，这为高校的培养提出了新的要求。本文在梳理美国大学数字新闻课程设置的基础上，提出了国内新闻课程改革的路径以及师资力量的建设的途径。

　　【关键词】数据新闻；可视化；新闻教育

　　一、引 言

　　人脑对于图片信息的处理是即时的，对于文字的处理则需要按照线性的逻辑顺序，正是基于这个原理，很多文本内容生产的媒介，如报纸、杂志或是电视新闻媒体都将视觉化传播作为创新、改革的方向，甚至成为开拓市场的突破口。那么随着互联网技术的发展，基于数据上的可视化获取更加便捷，新闻的可视化也成为了一种改变的趋势。被可视化的新闻承载着更多的信息和数据，其对图形视频的处理方式也更加符合审美需要。这种可视化的新闻也成了一种新的新闻叙事方式。那么在新闻可视化的过程中，包含了传统新闻写作程序的所有步骤，并在这个基础上，需要对数据进行更多的数据分析和可视化的制作。中国人民大学新闻学院教授蔡雯认为：“在媒体融合趋势下，需两类新型新闻人才，一是能在多媒体集团中整合传播策划的高层次管理人才，二是能运用多种技术工具的全能型的记者编辑。[1]”在整个系统当中对新闻从业人员又提出了更高的要求，新闻记者不光需要具备采编能力更要具有在互联网时代的工作属性。从写作到编辑、从设计到编程，这说明行业需要拥有新闻、软件和设计背景的复合型视觉人才，这为高校的培养提出了新的要求。

　　二、数据新闻可视化人才培养的新要求

　　媒体融合的背景下，数据新闻的兴起对新闻人才的培养提出了新的要求。在业界，新闻传播者已经不同于传统的媒体从业人员，他们更需要具备新的思维能力和对新技术的运用能力，从而应对大数据时代的新闻生产和传播。

　　（一）对于大数据的新闻抓取、挖掘和分析的能力

　　传统新闻传播者擅长用文字来描述客观事件，讲明观点。而随着互联网的发展，产生了庞大的用户数据、物联网信息、社交媒体的UGC内容等。如何去利用这些数字，来建立联系，阐明观点也是对传统新闻工作者思维转变的考验。数据看似枯燥乏味，实则蕴含丰富，已经逐步成为新闻报道中的重要资源。受众需要的是对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读[2]。经过多年文科的新闻学教育，业内的新闻记者基本具有良好的文字功底，对新闻敏感、素养都有明显的优势。但是大多缺失了对数字运用的思维逻辑，毕竟数字只是一些有序或无序的排列。不经过挖掘和分析数字也无法产生意义。因此树立数据的意识，再掌握数据处理技术，对数据进一步进行有效抓取、挖掘和分析才能够解读和呈现新闻的深层次含义。

　　（二）数据新闻的可视化制作能力

　　传统的新闻作品由文字、图标和图片等形式构成，而数据新闻的表现形式更加丰富，更加具有视觉的冲击力。由此，对于新闻记者不但要求具有良好的文字表达能力还要具备图像设计、信息编辑的能力，甚至是要会使用初级HTML编程技能，后期制作，Adobe edge、Indesign等软件应用，插图绘画等[3]。这些功能的运用可以使枯燥的数字更加图表化和可视化。用生动的图形、图像来呈现出事实、道理和故事。

　　（三）媒体融合时代的数据新闻营销能力

　　传统媒体和新媒体呈一种融合发展的态势，我们有更多的渠道可以抓取新闻数据，同时也可以更多的得到用户的反馈。在这样的背景下，新闻不再是凝固的、闭合的，而是需要具有一种实时的、互动的传播理念，才能取得更好的新闻效应和社会评价。因此在数据新闻可视化生产和传播过程中，还要重视界面的优化、用户的体验、反馈以及参与等环节，因此应该把新闻的营销理念融入到新闻产出中。例如，使用手机、电脑或者客户端的用户有不同的观看习惯，在新闻可视化的输出时，就应该就相应的不同的新闻样态，应该对新闻稿件进行调整。同时，要尽可能地创造机会建立与用户的互动反馈，创造双向的数据信息。

　　在媒体融合的时代，新闻可视化在未来新闻报道中的地位和作用会逐渐显现，当然转变新闻中以文字为主的传播习惯，势必会打破传统媒体内部的资源架构和利益分配，面对这种行业的变化，媒体机构人员结构进行了重新的配置。随着网络的发展，人人都可以成为记者，甚至得到新闻第一落点的人不一定是专业的新闻记者。而面对着新闻资讯的高饱和情况，如何挖掘并剖析出一些有独到见解的新闻成为了提升新闻记者核心能力的不二法则。而我们在数据新闻人才培养的源头——高校新闻专业教育，还面临着种种滞后，需要不断的摸索。