近年来，互联网、云计算、云储存等新型技术的发展，为大数据的兴起奠定了技术基础。而大数据的兴盛，也对各行各业产生了较大的影响。对于新闻传播界而言，数据新闻成为炙手可热的新型报道模式，并进一步推动新闻教育界的改革。数据新闻与传统新闻无论在生产模式还是新闻叙事中，最大的不同就在于数据。数据新闻凭借挖掘新闻数据、构建数据框架及可视化呈现等特色广受好评。但在一致叫好的氛围中，我们看到数据新闻在最为关键的数据方面存在一些隐忧。本文从数据新闻的数据视角出发进行分析，暂不对新闻编辑、可视化呈现等新闻工作者对数据二次加工的行为进行探讨。

　　数据专业性：数据获取受技术和开放程度限制

　　数据新闻是一种基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化叙事化呈现的新型新闻报道方式。这种报道方式中的大数据被业界普遍认为具有以下4个特点：数量巨大(Volume)、速度极快(Velocity)、形式多样(Variety)、具有价值(Value)。数据新闻将数据与新闻有机结合，貌似加深了报道的专业性，却也同样深受大数据自身局限的制约。事实上，目前数据的获取很大程度上受到技术和开发程度的限制。

　　新媒体时代海量数据的持续产出，是数据新闻兴起的背景之一，数据新闻的繁荣与网络社会、电子商务、云计算技术的迅猛发展密不可分。①技术成为直接影响数据获取质量的关键性因素，主要包括数据存储、提取和消化、可视化等。这些技术在运用上却存在较多问题：数据来源阻塞、变形失真、丧失意义、滥用等，对许多非技术领域的数据新闻工作者而言，无从应对这些问题。新闻从业人员并非都是专业的数据技术人员，要像技术人员一样自由方便地获取所有数据存在一定的难度。因此，他们往往会选择第三方专业数据公司所提供的数据。但是，两者在对数据信息进行对接时，就会存在削弱信息专业性的隐患，使所获取的数据无法直接实现新闻的报道价值。

　　此外，影响数据资源获取的另一原因，是世界范围内数据开放程度不平衡。全球开放数据运动始于美国。2009年1月，由美国总统奥巴马签署的《开放透明政府备忘录》正式启动，体现出美国政府对开放数据的重视。同年，数据门户网站Data.gov上线，并在2015年发布《全球开放数据深度分析报告》（以下简称“报告”）。《报告》指出，“全球数据开放目前呈现快速发展但发展不均衡的态势。信息化法律的完善程度、数据开放政策的制定、社团组织和专业技术人员对数据开放的需求程度、政府对数据开放创新应用的支持度，以及城市或地区数据开放程度等多个要素共同决定区域数据开放程度。就全球范围来看，美洲地区和欧洲地区处于数据开放第一梯队，亚太地区处于第二梯队，中东、中亚和非洲地区处于第三梯队”。②

　　从《报告》排名和得分情况来看，中国位列第61位，整体排名较为靠后。首先，我国政府公共数据开放在政策推动上较为不足，目前并没有明确的政策来规范和引导推动数据的公开。其次，政府自身的数据开放程度不足，政府透明度、决策执行度等方面表现较弱，所开放的数据有效性和价值也有待提高。再次，就机构而言，目前拥有获取或开发技术的数据公司对于数据公开共享的意识都相对较弱，基本对自己后台的数据持私有隐藏态度，这就极大地影响了数据的开发和共通。

　　因此，由于数据获取的技术难度，以及数据开放程度的局限，数据新闻的数据来源就显得极其有限。数据新闻缺少了更为专业的数据来源，核心价值就遭到了严重的削弱。若不能提出解决技术问题和数据共享的方法，那么，数据新闻的意义就会遭到质疑。