基　金：中国社会科学院城市与竞争力研究中心系列研究成果之一,也是中国社会科学院财经战略研究院创新工程项目“新型城市化：大国特征、结构效应与战略抉择”课题成果的一部分.该中心以下学者参与讨论并对本文形成做出贡献：陈飞、颜银根、姜雪梅、李超、杨晓兰等.感谢匿名评审人的评审和宝贵意见.

　　摘　要：利用网络分析工具和新经济地理理论对新古典区域经济增长模型进行修正，通过对交易费用的细分构建外部性和运输网络下的城市群经济增长模型，并利用1990-2008年中国部分城市数据和向量自回归模型（VAR）进行实证检验，得出以下结论。在运输网络影响下，中心城市依靠要素集聚获得增长，非中心城市快速接近中心城市。运输网络的改善，将加速中心城市的要素集聚。同时，在保留部分新增要素的情况下，增加节点集聚系数，降低非中心城市间的运输成本，利于非中心城市对外部性的应用，加速其经济增长，促进与中心城市的协同增长。因此，在建设交通运输基础设施时，不仅要重视非中心城市与中心城市的互联互通，更要重视非中心城市间的相互联结。　　

　　关 键 词：外部性 城市间运输网络 城市群

　　分 类 号：F224.0

　　参考文献：[1]戴特奇 [1],金凤君 [2],王姣娥 [1].空间相互作用与城市关联网络演进——以我国20世纪90年代城际铁路客流为例[J].地理科学进展,2005,24(2):80-89.

　　[2]《资本论》第2卷.北京:人民出版社.1975.112.

　　[3].《中国城市统计年鉴》[M].中国统计出版社,1989-2002年..

　　[4].《马克思恩格斯全集》第47卷[M].人民出版社,1982年版.第532页.

　　[5]《马克思恩格斯全集》第47卷,北京:人民出版社,1979年,第532页.

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　　[9]D. T. Coe and E. Helpman, "International R&D Spillovers, " European Economic Review, vol. 39, 1995, pp. 859-887.

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　　[11]E. L. Glaeser, H. D. Kallal, J. A. Scheinkman and A. Shleifer, "Growth in Cities," Journal of Political Economy, vol. 100, no. 6, 1992, pp. 1126-1152.

　　[12]P. Martin and G. Ottaviano, "Growth and Agglomeration," International Economic Review, vol. 42, no.4, 2001, pp. 947-968.

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