人工智能显然是这几年科研界和商界的重要角逐目标。然而，关于人工智能到底该怎么走，哪些是人工智能中近期需要关注的重点等，国内外学者及行业内专业人士一直在持续讨论。最近一段时间以来，人们关于人工智能终端的讨论日趋热烈。预计在不远的未来，终端侧人工智能将迎来巨大发展机遇。

　　手机成最重要终端

　　终端侧（UEside）主要是区别于网络侧（UTRANside）而言的。人工智能的发展需要与移动技术相结合，而近年来移动技术的发展规模不容小觑，所以关于人工智能终端侧的研究，显然成为人工智能研究的重要组成部分。

　　据美国咨询公司高德纳公司（Gartner）的数据显示：2016年全年，全球智能手机市场共出货14.7亿部；未来5年智能手机的出货量累计将达85亿部；自2017年起的未来5年内，智能手机的出货量累计将达85亿部，智能手机无疑将成为全球最普遍的人工智能平台。

　　美国高通公司全球副总裁、高通创投董事总经理沈劲此前曾表示，如今线上的流量入口越来越少、越来越贵，以后的入口是各个大大小小的终端，包括手机、摄像头、传感器、机器人等。人们需要掌握这些入口，如果不掌握这些入口，这些价值将一直停留在云端。这也正是终端侧人工智能的重要性。根据高通的预判，移动终端将成为全球最普遍的人工智能平台。

　　相关国外学者评价称，人工智能如今已经成为研发和投资的重要领地，不管是从传统制造业还是新兴产业，几乎每家企业都在关注人工智能，都在大力布局人工智能，以寻找下一步产业升级的机会。

　　美国人工智能实验室总监迈克尔·卫（Michael Wei）曾表示，围绕手机未来的发展可能存在两个趋势：第一个是手机从卖产品逐渐向卖服务过渡。从卖硬件到卖服务的变化，这是一个思维模式的改变。在现有硬件技术趋于极限，并且不断趋同化的大背景下，这是一个战略的选择。第二个便是未来人工智能会成为手机的基础能力。

　　迈克尔·卫表示，随着人工智能技术的发展，人工智能可能成为手机上像水和电一样的基础设施，没有人工智能就像没水没电。但是，人工智能是否能够成为一个独立的“卖点”，业界还在不断地探索中，尚没有定论。人工智能服务的一个挑战就是很难有明确的区分度，而利用人工智能基础能力来提供的服务可能反而有区分度，所以人工智能可能会成为一个基础的能力，成为隐形的服务。

　　当然，人工智能终端并非只在手机上具有巨大潜质。随着各种终端软硬件的发明，随着人工智能机器人与智能显示终端间的交互系统的发展，人工智能也将能够广泛应用于各类场所，人们未来在生活、娱乐、教育和公共服务方面的消费模式将会彻底被改写。

　　科研成果与产业链的结合是重点

　　围绕人工智能，各国都在加大投入力度。如美国将人工智能上升到了国家战略层面，为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图。

　　除政府层面外，美国一些知名科技公司如谷歌、微软等，都将发展人工智能技术作为企业的重要战略。然而，如何将科研成果与产业链更好地结合，缩短产业与学术的距离是重中之重。比如与手机终端相结合及市场化，便是研发单位及科技企业面临的一个难题。

　　有关专家预测，未来2至5年，人工智能应用与产业发展，将迎来真正的爆发期，而手机则是目前最具消费潜力和价值的入口，未来每一个终端都应该被赋予人工智能的表现力，这个市场非常庞大，但产业的道路也并非一帆风顺。

　　其中的一个难题是，人工智能时代刚刚来临，业界还没研发出体积微小又算力巨大的终端人工智能芯片，而且即使研发出来，市场化的成本预计也将非常高昂。目前的人工智能芯片成本过高，且体积和重量较大，较难通过手机等便携终端实现其功能，这将使得人工智能在移动终端的表现力大大降低。

　　终端计算能力需拓展

　　当然，国内外研发层面还是看好终端硬件的发展，并且提出，物联网+人工智能将很大程度上影响人们的生活，而其中，并不仅仅依靠云计算，终端计算将是不可避免的，也是未来人工智能在芯片和相关硬件方面发展的主要趋势。

　　沈劲曾在近期提到，如果需要小面积使用的低功耗运算平台，必须将人工智能技术运行在终端侧。另外，需要实时响应的应用场景中，终端计算必不可少。

　　人们常举的例子包括无人便利店、自动驾驶汽车等。如果仅仅依靠云端计算，若网络出现问题，会影响反应速度，尤其在自动驾驶中的应用，反应速度直接影响人们的生命安全，所以终端计算必将是未来大力拓展的关键内容。

　　另外，除了高效、安全外，有关学者指出，相较于云端计算，终端计算的优势还体现在隐私性上，而在互联网世界，隐私性一直是用户考虑的关键内容之一。