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基于信息构建理论的百度学术可用性评价研究
2017年11月23日 09:08 来源:《图书馆学研究:理论版》 作者:刘竟 吴玲玲 袁润 字号

内容摘要:简述信息构建与可用性关系,通过可用性测试法对百度学术搜索的组织系统、标识系统、导航系统和检索系统进行可用性评价。

关键词:信息构建;百度学术;学术搜索;学术网站;网站可用性

作者简介:

  作者简介:刘竟,江苏大学图书馆科技信息研究所所长;吴玲玲,江苏大学2015级图书情报与档案专业硕士研究生;袁润,江苏大学图书馆科技信息研究所教授。

  内容提要:简述信息构建与可用性关系,通过可用性测试法对百度学术搜索的组织系统、标识系统、导航系统和检索系统进行可用性评价。结果显示,百度学术搜索的组织系统设置较简洁合理,部分功能有待加强;标识系统构建效果与用户理解度存在少量偏差;检索系统全面性不足。可进一步完善组织系统的构建,加强期刊频道等部分功能的标识导航完整性,强化高级检索功能设置,加大宣传力度,以提高该搜索网站的使用价值。

  关 键 词:信息构建 百度学术 学术搜索 学术网站 网站可用性

  标题注释:本文系江苏大学教学改革与研究项目“基于高校专业课研究性学习的信息素质教育模式研究(项目编号:JGYB2009124)的研究成果之一。

  0 引言

  百度学术资源丰富,且功能强大,其具有的特色功能可多角度满足用户需求,但可用性如何需要深入探讨。本文将通过信息构建理论,从用户角度出发,借助可用性测试设备来探讨百度学术网站的可用性情况,从而帮助学术搜索用户更好地认识百度学术,并为百度学术的完善工作提供借鉴参考。

  1 信息构建相关研究

  信息构建最早由沃尔曼于1975年提出,定义为组织信息并设计信息环境、信息空间及信息体系结构,以满足需求者信息需求的一门艺术和科学[1]。

  另外,ISO9241-11标准指出,可用性是指“特定用户出于特定需求,在特定使用环境下使用某产品的效用性、效率性和用户主观满意度”[2]。

  从信息构建与可用性的定义我们可以看出,两者皆以“用户需求”、“用户满意”为中心,因此具有紧密的联系。

  P.Morville认为信息构建和可用性互为子集,两者交叉各有着重点[3]。赵宇翔将信息构建与可用性之间的关系进行了梳理,并在此基础上对复旦大学图书馆网站进行了可用性分析[4]。李晓鹏基于信息构建理论,提出将用户的使用情况添加到网站可用性评价中,建立可用性评价模型,成功对高校图书馆可用性进行了评价研究[5]。

  由此可将信息构建相关理论,应用到网站的可用性评价中。

  2 研究过程及结果分析

  信息构建的理论核心是将网站构建成科学合理的信息组织系统:规范标准的信息标引系统、完善清晰的信息导航系统以及全面多样的信息检索系统[6]。因此,本文将从这4个方面着手,对百度学术提供的特色功能:期刊频道、学者主页、论文助手以及文献互助进行可用性评价。

  2.1 研究方案

  目前,最直观的可用性研究方法是可用性测试法。主持人引导一群具有代表性的用户,基于需求情景对网站、软件等产品进行典型操作,同时观察员和记录员在一旁观察、聆听、做记录,分析用户行为以探索用户的未知服务需求[7]。可用性分析作为信息构建的重要组成部分,是一种研究用户信息需求的有效手段[8]。由此,本文将通过可用性测试法对百度学术信息构建的4个系统进行可用性评价。

  选用江苏大学图书馆购买的一款可用性测试设备Morae软件作为本测试的实验工具,它能够录制用户在测试环节中的完整过程,并通过实时远程监控同步展示用户操作。实验记录员标记操作过程中的关键时刻与事件,并记录用户的表情和意见等有价值的信息,借助设备产出数据,辅以记录下来的信息进行后期分析,以获得最客观的测试结果。该设备能够从用户的角度出发,客观真实地反映用户的潜在需求,从而探索百度学术的可用性。

  Morea的测试指标包括每项task(任务)错误率、每项task所花时间、每项task鼠标平均点击次数以及每项task鼠标移动距离等。通过这些指标数据探索百度学术搜索的可用性情况。

  2.2 实验测试过程及结果

  尼尔森在其《可用性工程》一书中提到,对于同一产品,单个受测者仅能发现界面中35%的可用性问题,但综合多个受测者的评估可能得到不同的结果。受测人数增加,发现的问题也会增加,超过5个人数以后,发现的问题渐进趋于平缓,因此选择3~5个受测者是比较经济有效的[9]。本实验挑选了5位身份、职业对学术搜索使用需求相对较大的受测者,分别是3位图书馆科研人员和2位硕士研究生,且之前未使用过该网站,便于实验分析。为确保实验顺利开展,在测试前设置使用需求情景,让受测者想象自己打算发表一篇“智库”方面的文章,希望借助百度学术网站获取学术信息。结合预实验结果的进一步调整,最终确定以下实验情景测试题目,具体为6个Task(下文各指标分析图中的Task与以下的Task编号一一对应),分别为:

  (1)Task1:您想要了解“智库”相关研究现状,请通过百度学术论文助手,查看“智库”相关文献的研究走势、关联关系、学科渗透以及相关学者和相关机构。

  (2)Task2:在Task1研究走势显示的经典论文中,请选择一篇文献进行引用。

  (3)Task3:请通过高级检索,在首页检索框中检索“智库”相关文献,选择一篇文献进行引用。

  (4)Task4:请查看Task3引用文献的作者,访问作者主页,大致浏览其发表的所有文献。

  (5)Task5:您想对Task2或Task3引用的文献进行全文阅读,若发现不能直接下载全文,借助论文求助功能获取全文。

  (6)Task6:若已写好“智库”方面的文章,修改后想进行投稿,利用百度学术期刊频道,选择“图情档”专业影响因子较高的期刊,然后刊内检索该期刊相关的智库方面的论文,综合了解比较以选择投稿对象。

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