62.8%受访者支持运用大数据识别贫困生

    59.1%受访者认为当前资助体系资源分配不合理，50.3%受访者认为不能有效识别“装穷贫困生”

　　日前，江苏大学利用大数据技术，根据4463名贫困生去年10月至11月话费情况进行筛选、识别，对21人取消贫困生资格，32人从家庭经济特殊困难降级为一般困难。此消息引发了网友热议。

　　上周，中国青年报社会调查中心通过问卷网，对1998人进行的一项调查揭示，62.8%的受访者支持运用大数据识别贫困生，59.1%的受访者认为当前资助体系存在资助资源分配不合理的问题。56.3%的受访者建议完善贫困考核指标和评估体系。

　　62.8%受访者支持运用大数据方法识别贫困生

　　中国人民大学2015级本科新闻2班班主任陈继静表示，大数据技术可以对贫困生进行更精准的识别，但也存在一些问题。“一是容易牵涉到学生的隐私。学校应在征得学生同意的情况下去调查他们的消费情况。二是学生的消费自由问题。作为年满18岁的成年人，在财务管理、分配上都应该拥有自主权。即使是贫困生，也有自己的消费习惯和模式。我们不能因为贫困，就限制他追求高水平生活的权利”。

　　如何看待大数据识别贫困生这种做法？46.2%的受访者认为单是话费消费数据不能说明什么，41.8%的受访者认为能够客观有效评估学生的真实贫困程度，35.2%的受访者认为加剧了贫困生与其他学生的隔阂。其他还有：是对贫困生资助消费权利的剥夺（34.9%），干涉了贫困生的消费自由（25.5%），让考核形式更多元化（23.4%），侵犯了学生的隐私（13.8%）。

　　毕业于北京某高校统计学院的研究生杜一然（化名）认为，利用大数据方法识别贫困生本身是技术手段的提升，“数据客观地记录和反映一个人的生活水平和状态。但就贫困生的识别上，此次的指标过少、周期不充分，代表性、合理性欠妥，难说能准确地反映生活消费水平。”

　　59.1%受访者认为资助资源分配不合理

　　调查显示，38.8%的受访者认为目前的高校贫困生资助工作做得比较好，37.5%的受访者认为一般，14.1%的受访者认为不好。