借力大数据，可及时获得读者的信息反馈，对学术信息传播效果即时评估，从而矫正刊物传播的内容。通过不同的终端发布学术信息，不仅可以实现学术信息的“碎片化”传播，更重要的是在提高阅读体验的同时，也方便了学术信息的受众及时反馈阅读体验，使学术期刊与学界沟通更加顺畅。

　　在长期办刊过程中，综合性学术期刊形成了严格的工作流程和良好的工作方式；与学界有着密切和良好的工作交流，建立起顺畅的沟通关系；有着精细而权威的审稿体制，在读者中树立了良好的学术信誉。在大数据时代，综合性学术期刊要继续发扬这些优势，并积极探索适应大数据时代的办刊之路，方能开拓一片新天地。

　　建立相应的编审流程

　　建立适应大数据时代的编审稿件流程是刻不容缓的任务。传统学术期刊的编辑工作，要经过很长时间的学术训练和编辑工作历练，才能比较准确地把握和反映学术信息。大数据时代，学术信息和学者信息都呈现数据化状态。学术研究可以通过数据化的方式高效率地实现，大量文献以数据化、可整合的方式为学术研究提供了极大便利；数据化可以为学者提供更加个性的文献推送，甚至实现适应个性化需要的学术信息订制；通过收集、统计与分析学术数据，更可以为学界提供学术热点与学术研究方向引导。基于这样的特点，编辑在组稿约稿时，可以充分利用大数据分析提供的信息，使信息成为自己筛选、评判稿件的学术依据，更加准确地把握学术方向，组织有针对性的稿件，提升学术影响力。这对编辑工作提出了更高的要求，即在完成稿件的编校工作的同时，要具备大数据搜集、整合与分析能力。编辑应树立大数据时代的编辑观念，明确大数据时代编辑工作的特点，同时，还应提高学术素养，严格贯彻好编校各环节的工作流程，在标准化的编辑作业条件下，强化校对等环节，发挥传统期刊编辑工作过程中积累的良好经验，确保刊物学术信息发布的准确性与权威性。

　　建设大数据时代的编审流程，目的在于即时把握读者与学者的学术需求，掌握最新的热点学术信息和学术发展趋向，即时追踪重点作者、研究机构的研究方向等。所以，其建设需要有完善的在线编审互动系统，但是其方向应该不仅致力于为期刊编辑部服务，更应为学界服务，最终跳出编审出版流程限制，实现以期刊为纽带，编、审、读互动的学术研究全流程传播。

　　此外，在建立适应大数据时代编审流程的过程中，大数据实际上还为综合性学术期刊管理提供了新的思路。传统期刊管理，基本上是一个封闭的管理过程，而大数据时代带来的是开放式、互动式的管理模式。传统期刊管理，能够获得的信息反馈主要来自于调查抽样样本，而大数据分析则能够提供全面的信息，从而得出最精确的管理数据，用于改善管理方法、提升管理水平。互联网公司大数据管理经验表明，期刊管理也可以将决策建立在数据上，让管理更加科学，而不是仅凭直觉和经验。

　　深入挖掘学术资源的价值

　　以往，从组稿、编辑到刊发，期刊对其所拥有的作者资源和论文的学术价值只是一次性的利用。现在，许多刊物也在思考充分实现作者资源和学术资源价值的深入挖掘，例如编辑出版论文精选集等。在大数据时代，通过与网络数据库等的合作，一些期刊也已实现对作者资源和论文的二次利用。但是，对期刊所掌握的学术资源进行充分整合，实现其价值的充分利用，实际上还大有可为。这种对于学术资源价值的深入挖掘，不仅仅是促进传统的编辑平台向“电子平台”转变，更加重要的是，在“电子平台”建立起来之后，充分利用电子平台所具有的大数据分析能力，对学术信息进行整合，使之产生更多的衍生品，创造更高的价值。